Metodología IA
Cómo PronoStats genera pronósticos deportivos con IA
Pipeline de Predicción
Cada pronóstico pasa por 5 etapas antes de publicarse.
1. Recopilación de Datos
Integramos datos de múltiples fuentes en tiempo real: estadísticas, clasificación, forma reciente, enfrentamientos directos, goles esperados (xG), ratings Glicko-2, lesiones y cuotas de 6+ casas de apuestas.
2. Ingeniería de Características (50+ Variables)
Los datos se transforman en 50+ características predictivas: promedios de goles, ratios de ataque/defensa, porcentajes de victoria, forma reciente, tasas H2H, probabilidades implícitas y más.
3. Ensemble ML (Random Forest + XGBoost)
Para el 1X2, dos modelos independientes — Random Forest (300 árboles) y XGBoost (300 estimadores) — generan probabilidades, calibradas con regresión isotónica y promediadas. Junto al ensemble 1X2, modelos dedicados cubren Over 1.5/2.5/3.5, ambos marcan, córners y tarjetas: 7 modelos especializados en total.
4. Revisión IA (Groq LLM)
Un modelo de lenguaje avanzado (vía Groq) revisa las probabilidades ML considerando contexto que los números no capturan: nuevo entrenador, rivalidades, motivación.
5. Calibración y Publicación
Las probabilidades finales se calibran con distribución Poisson y se mezclan con cuotas de bookmakers (60% bookmaker + 40% AI).
Mercados Predichos
El sistema genera probabilidades para 12+ mercados por partido.
Transparencia Total
Cada predicción se rastrea. Puedes verificar la precisión en tiempo real. No ocultamos resultados.
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